作者 | 金玙璠港股行情，编辑 | 魏佳
7月9日，MiniMax近半数股份将解禁。
半年前的1月9日，它在港交所挂牌，比智谱晚一天。上市首日，MiniMax大涨109%，远超智谱，一度是市场更追捧的大模型标的。3月，它的股价冲到1330港元的高点，市值突破4100亿港元，一度超过百度。
随后股价开始掉头。6月1日发布旗舰大模型M3当天，高开跳水收跌15%；接下来两周股价腰斩。到7月初，距离高点已经跌了72%。截至7月3日收盘，其股价346港元，市值为1087亿港元。
而智谱后来居上。市值一度冲破万亿港元，如今在八千亿港元上下。
7月8日、9日，两家公司分别迎来半年期解禁，但对智谱来说只是小测验，对MiniMax是大考。智谱此次解禁仅约5.76%，MiniMax却有约44.85%的股份解除限售，潜在流通盘一下子扩大到50%左右。
有关注港股的投资人判断，“短期跌很正常，之前股价里掺了太多情绪和稀缺性溢价。”另一位业内人士则对「定焦One」强调：“相对发行价它还有110%的涨幅，但投资者的心气，已经完全变了。”
近半年，MiniMax在中国大模型市场中的存在感有所下降。就模型能力而言，其第一梯队心智仍有待强化；就市场声量而言，也不如DeepSeek和智谱更容易获得关注。
正景资本投资合伙人刘雨佳认为，MiniMax和智谱近半年来的股价分化，不能简单理解为谁的模型更强，而是市场在给不同AI路径重新定价。MiniMax的优势在多模态、C端产品和海外增长，但市场仍在观察它能否把这些优势转化为Agent、Coding、开发者生态和稳定商业收入。智谱则更贴近国内基础模型、企业服务、开发者平台和国产AI基础设施的叙事，因此在当前市场风格下更容易获得估值溢价。
不过，股价表现是短期的。在他看来，MiniMax真正的考验，是模型、产品、商业化能否跑通闭环。“如果能，天花板会比较高。反之，就可能停留在“大而全”的状态。”
01.这轮下跌，跌掉的是两重溢价
MiniMax的股价跌幅虽大，但资本市场并未全盘否定这家大模型公司，“只是说，今年三月行情冲高带来的市场溢价，正回归理性逐步回落。”关注大模型公司的从业者Leo评价。
回落的主要是两方面的溢价。
首先是模型能力的溢价。
MiniMax给自己的定位是全球仅四家的全模态AI第一梯队，对标OpenAI、谷歌、字节跳动。站上第一梯队，意味着掌握定价权，市场也愿意给出更高的估值倍数。问题是，经过半年的市场检验，这个标签得打个问号。
官方称，M3的编程能力在SWE-Bench Pro上取得59%，超过GPT-5.5；但独立评测Artificial Analysis的Intelligence Index把它排在主流模型第九；在主打用户真实偏好的Chatbot Arena上，它更是排到了四五十名开外。不止一位受访者提到，国产大模型的第一梯队是智谱、Kimi、DeepSeek，MiniMax的性能存疑。
图源 / MiniMax
正规实盘股票配资更关键的是，M3上线一周后，MiniMax就把API价格永久下调了一半。摩根大通随即把评级从“增持”下调到“中性”，目标价从1100港元降至400港元，理由是，“自M2模型之后，MiniMax尚未推出新的国产SOTA（最先进）模型，且从纯模型能力角度，MiniMax仍在追赶阶段。”
同期的智谱，多次上调API定价、累计涨幅超八成，调用量反而增长了四倍。
一次降价引起如此大的震荡，红蚁资本首席投资官李泽铭表示，港股给大模型公司定价，基本用市销率（市值/收入）。“所以你听到哪家大模型大幅降价，整个板块就会集体跳水。”MiniMax的降价压低了收入预期，也就压低了估值。
其次是C端故事的溢价。
2025年，MiniMax 67%的收入来自C端的AI产品，主力是海外的Talkie、国内的星野这类情感陪伴应用，外加视频工具海螺AI。上市时，这是增长最快的业务，市场给的高估值很大程度上就押在“C端全球化”上。
但后期C端数据明显下滑。
Talkie和星野的月活在2025年四季度环比降了六成。情感陪伴赛道本身也在收紧，Talkie曾在部分海外地区的应用商店被下架，国内星野也经历过整改。
视频端同样承压，海螺AI在Artificial Analysis的视频模型排行榜上已失去领先位置，被阿里的HappyHorse、字节的Seedance、快手的可灵等多个模型超过。
这期间，市场对MiniMax模式的看法也发生了变化。刘雨佳把它总结为“相对传统、但完整”的国际化路径，“跟字节早年出海的打法有点像”。前期市场认可这个模式，因此MiniMax一度享受了海外AI应用的估值红利；后来OpenClaw等Agent生态兴起，也给其模型和API调用带来了一定阶段性机会。而随着行业叙事进一步转向Agent、开发者生态和工具链平台，市场开始重新追问：MiniMax究竟是一家拥有若干全球化产品的模型公司，还是能够成为Agent时代的基础模型入口？
02.“大而全”容易，“大而强”很难
MiniMax的商业路径，和其他大模型公司不一样。
同样是国产大模型，DeepSeek靠社区反馈迭代模型，智谱靠B端企业数据迭代模型，而MiniMax的路线是三条里最重的。它的底座，是一套自研的全模态大模型，语言、视频、语音、音乐都自己做。
在这套模型上，它同时做两门生意：对个人用户，做了一批主打海外的AI原生App；对企业和开发者，做了开放平台，把模型能力通过API按调用量卖出去。“它其实是‘从B端起家、后all-in C端全球化’的。”在Leo看来，这一调整带来了收入的快速增长，也让公司收入结构过度依赖C端。
MiniMax押注的逻辑是：模型做出产品，产品在全球换来用户和数据，数据持续反哺模型迭代。刘雨佳认为，模型、产品、数据三者形成正向循环，上限是“大而强”，下限则是“大而全”。
而眼下，模型、产品、商业化三个层面，都遇到了一些问题。
模型层，有亮点，但缺乏不可替代性。
MiniMax在垂直能力上有优势：语音合成模型Speech-02曾登顶Artificial Analysis全球TTS排行榜，文本模型MiniMax-01系列也以400万token的超长上下文窗口著称。但这些技术参数没有转化为用户黏性。
李泽铭的判断是，国内头部大模型技术差距可能只有一两个月，“你这个月排名靠前，下个月整个排名都已经换了”。技术迭代快、排名不稳定，在这种环境下，“不可替代”很难靠单点技术优势建立起来，而是需要持续领先的工程能力，加上用户长时间使用积累下来的黏性。从市场反馈看，MiniMax在模型认知度和用户心智上，仍未进入第一梯队。
产品层，四条线并进，但数据链路有待验证。
MiniMax对外讲的故事是“全模态自研”：四条线数据互相喂养、模型彼此增强。但各产品线的用户行为差异极大，海螺AI是视频创作，Talkie/星野主打AI角色扮演与情感陪伴。Talkie数据能反哺情感陪伴模型本身，但对提升编程、推理等核心能力帮助有限。数据能不能跨产品、跨模态流动起来，目前并不确定。
刘雨佳给出了三个具体的观察指标：一是能否实现跨模态迁移：例如视频数据能不能提升模型对物理世界和时序关系的理解，语音数据能不能增强对情绪和节奏的判断；二是能否把原本分散的文本、语音、视频训练框架聚焦成统一的工程基础模型；三是综合能力是否建立在单项足够强的基础上，而不只是各项能力平均化。“统一多模态是正确方向，而真正的差异在于能不能大规模实现工程化、产品化、商业化。”
商业化层面，C端毛利太薄，B端模式太轻。
MiniMax毛利率情况，图源 / 招股书
MiniMax收入构成，图源 / 招股书
招股书显示，截至2025年前三季度，C端整体毛利率只有4.7%。在C端收入结构中，主打情感陪伴的Talkie与星野、主打视频创作的海螺AI，分别贡献了约49%和46%的收入。
这两大主力产品的变现逻辑不同。海螺AI以订阅制为主，每付费用户平均支出（ARPPU）高达56美元；而Talkie与星野的用户付费意愿弱，ARPPU仅为5美元，其近六成的收入靠广告变现。
底层模型能力的提升，能够直接拉动海螺AI、MiniMax App（ARPPU达73美元）这类“效果敏感型”工具的定价权，但对广告驱动的产品拉动有限。海螺AI的体量已经接近Talkie/星野，刚起步的Agent商业化，能否成为第三条变现主线，需重点关注。
MiniMax产品ARPPU（每付费用户平均收入），图源 / 招股书
相比之下，B端的增长数字更好看，但问题出在模式上。2025年全年财报显示，开放平台等企业服务收入2596.3万美元，同比增长197.8%。不过，Minimax做的是“轻服务”生意。创始人闫俊杰在业绩会上提出AI平台价值等于“智能密度×Token吞吐量”。这决定公司在B端的打法是靠Token调用量堆规模，而不是靠人力堆定制化项目。
招股书显示（截至2025年前三季度），其开放平台付费客户数从2023年的约100家增长至约2500家，但ARPPU从2024年的约1.2万美元降到约6000美元。这反映出它的主要客户结构正从大型企业转向中小企业和开发者。
对于具备开发能力的互联网客户（如金山办公），MiniMax只需提供API接口即可；但对于更具付费潜力的政企客户而言，他们通常需要私有化部署、合规保障及定制交付等一整套厚重的服务。MiniMax的配置，决定了它更擅长服务前者这类客户。
有关注的AI的投资人对「定焦One」表示，大模型API的切换成本极低，光卖接口很难建立黏性，迟早得做Agent。MiniMax的Agent平台，正是它试图从“卖接口”走向“卖结果”的一步。该投资人的评价是，“一开始体验一般，现在好了不少”，但能不能做成壁垒，还需要证明。
现在的MiniMax可以被视为一个仍在验证中的平台型公司：它的模型有亮点，但还需要证明这些亮点能否形成稳定的用户心智；产品有流量，但数据飞轮和模型反哺机制还需要更多时间验证；商业化增长较快，但结构和质量还有优化空间。
在刘雨佳看来，如果MiniMax能证明自身是“模型能力+全球产品+数据闭环+平台生态”的公司，估值空间会很大；但如果市场最终认为它是一个模型能力不错、同时做出了一些海外产品的公司，那么吸引力就会弱于那些站在前沿模型第一梯队，并且掌握Agent平台、开发者生态或工具链入口的公司。
03.解禁之后，等待MiniMax的是什么？
7月9日，MiniMax上市满六个月，首批大规模解禁将如期而至。
上市时，扣除基石投资者等锁定股份后，能在市场上买卖的股票占总股本的不到3%，对应市值约13亿港元。盘子小意味着价格容易被小额资金推着走，上市三个月冲到1330港元，稀缺性功不可没。7月9日，约44.85%的股份集中解禁，流通盘一下子扩大到近50%。
反观智谱，7月只解禁约5.76%，稀缺性还能再撑半年。六月开始，“做多智谱、做空MiniMax”成了热门配对交易。
按招股书的锁定安排，这批解禁的股东大致分三类。
一类是战略投资者。阿里巴巴持股约13%，是最大单一外部股东，同时又是基石投资者，还额外出资3000万美元认购新股，身兼投资与战略合作两重身份，短期套现的动机相对有限。另一位早期股东米哈游持股约5.24%，锁定期是12个月，到2027年1月届满，也已公开表态“不减持”。
另一类是国资背景基金。比如国寿、央视融媒体产业投资基金、安徽交控中金，这些股东的投资逻辑偏向产业布局，退出节奏通常较慢。“名义上解禁，但实际不着急卖”，Leo判断。
最值得关注的是第三类：纯财务回报导向的市场化机构，如高瓴、红杉系、Future Capital等。他们进得早，成本相对低，账面回报翻了几倍到十几倍。对这些基金来说，每一笔钱都有退出期限和DPI考核。
李泽铭对此表示：“卖掉其实也没有太大关系，毕竟不确定有没有机会拿到（更高收益）。”
这一轮会跌多少，是市场当前最关心的问题。
根据德林控股研究院的统计，2022年至2025年间港股科技股解禁后三个月平均下跌约4，六个月平均下跌约7%。但这是均值，Leo认为关键变量是“入场价和现价的距离”，上市后涨幅巨大的新股，跌幅会更大。
李泽铭的判断相对激进，认为“解禁之后跌一半很正常，从高位跌八成、九成的，案例也不少。”
7月9日是第一轮，再过三个月，MiniMax还有约18.65%的股份接着解禁；2027年1月，米哈游、IDG等12个月锁定期届满；核心团队（创始人及其紧密联系人）的股份锁定期长达24个月，要到2028年1月才到期。届时还将有更多股份陆续进入市场。
但要区分的是，解禁冲击的是股价，而非基本面。MiniMax 2025年营收约7900万美元、同比增长约160%，B端毛利率约70%（截至2025年前三季度）；它短期的问题是，C端毛利率低，全年经调整净亏损约2.5亿美元，同比仍在扩大；主力模型产品刚刚降价50%。收入预期直接决定估值。
闭环能不能转起来，MiniMax手里还有几张牌：已经启动的A股科创板上市，能为它带来新的融资通道；Agent平台是从“卖接口”转向“卖结果”的关键一步；在Talkie月活下滑后，海螺AI和新的Agent产品能不能迅速扛起收入，则决定了其增长的后劲。归根结底，上面的牌能不能打出来，底层条件在于语音合成、长文本这些单点技术优势能不能变成产品壁垒。
李泽铭最后强调：如果基本面撑不住港股行情，跌了之后的反弹也会很弱；反之，如果基本面撑得住，7月9日之后反而是一次重新定价的机会。
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